//创建得分窗口字典    var dict= new mutable.HashMap[Double, Int]()    for (i <- 0 to result_Score.length-1 ){      dict.put(result_Score(i),i+1)    }    //自定义Udf函数 添加一列    sparkHiveSession.udf.register("getWindow", (ss11: Double) => {      val winno:Int = dict(ss11)      winno    })    map (k -> v)    map类型传进来一个k,获取v  如果这个k本身的值，与一个表中的值相等，就可以获得这个map的v表ss33445566map33->144->255->377->4                                               k本身的值sparkHiveSession.udf.register("getWindow", (ss11: Double) => {      val winno:Int = dict(ss11)      winno   返回v的值    })select getWindow（ss）from 表show:1234